※本記事はプロモーション(PR・アフィリエイト広告)を含みます。
こんにちは、Lunaです。
今回はConoHa AI Canvasの評判について、実際に検証しながら解説します。
ConoHa AI Canvasは、ブラウザ上でStable Diffusionを使える、GMOインターネット株式会社提供の画像生成サービスです。契約を検討すると、この3点が気になります。
「画像生成は重くない？」 「30GBのストレージで足りる？」 「商用利用しても大丈夫？」
この記事は、ネット上の評判を集めただけのものではありません。
生成速度とストレージ容量を実測し、商用利用は公式の利用規約で確認しました。
料金プランや基本的な使い方は、以前の記事ConoHa AI Canvasのimg2imgで風景画像をアニメ背景風に変換した検証記事で紹介しています。
今回は、この3点に絞って確認します。
- 生成は重い・遅いのか
- ストレージ30GBで足りるのか
- 商用利用できるのか
評判で『重い』とか見るけど、実際どうなの？
うん、気になったから実際に測ってみたよ。感覚じゃなくて数字で見せるね！
結論:速度は平均約7.6秒、商用利用は可能。30GBで足りるかは今回判断できなかった
- 速度:今回の条件で1枚あたり平均約7.6秒
- 容量:生成画像は5枚で4.55MB(1枚平均約0.91MB)。ただしCheckpoint・LoRAを追加した場合の容量は未検証のため、「30GBで足りるか」は現時点では判断できない
- 商用利用:ConoHaの規約上は可能。ただし使用するモデル側のライセンスは別途確認が必要
いずれも、今回の条件・環境での結果です。
実測できた範囲と未検証の範囲を分けてお伝えするので、ご自身の使い方と照らし合わせて判断してください。
先に結論だけ知りたい人には、これで十分ってこと？
ざっくりはね。詳しい検証内容は、このあと順番に説明していくよ！
生成速度は実際どうだった？(5回実測)
今回の条件では、5回連続で生成した画像1枚あたりの時間は平均約7.6秒でした。
検証条件
今回はtxt2imgを使用し、プロンプトや各種パラメータを変えずに5回連続で生成しました。
- プラン：エントリー / 機能：txt2img
- モデル(Checkpoint)：animagine-xl-4.0.safetensors
- サンプリング方法：DPM++ 2M / Schedule type：Karras
- サンプリングステップ数：20 / CFGスケール：7
- 幅：1024 / 高さ：680
- バッチ回数：1 / バッチサイズ：1 / シード：-1(ランダム)
- 高解像度補助：OFF / Refiner：OFF / スクリプト：None
使用したプロンプトは次のとおりです。
プロンプト：anime background art, majestic mountain lake at sunrise, golden sunlight, blue sky and soft clouds, reflection on the water, detailed landscape, cinematic lighting, high quality,
ネガティブプロンプト：low quality, blurry, text, watermark, distorted landscape, oversaturated,
実測結果
5回分の結果は以下の通りです。
- 1回目:8.3秒
- 2回目:7.3秒
- 3回目:7.4秒
- 4回目:7.4秒
- 5回目:7.4秒
- 平均約7.6秒(最速7.3秒〜最遅8.3秒)
参考までに、今回の条件で実際に生成された画像の1枚がこちらです。
この結果から言えること・言えないこと
1回目は8.3秒、2回目以降は7.3〜7.4秒でした。
初回だけ長かった理由は切り分けていないため、ここでは推測しません。
今回の環境・条件(animagine-xl-4.0、1024×680、20ステップ)では、1枚を約7〜8秒で生成できました。
目安として、平均7.6秒で単純計算すると、エントリープランの無料時間10時間(600分)では理論上4,700枚前後生成できる計算になります(実際は操作や確認の時間も挟むため、あくまで目安です)。
また、以前の記事で検証したimg2img(5.2〜7.7秒)と比べても近い水準で、今回のtxt2imgも同程度の体感速度でした。
ストレージ30GBはどれくらい使うのか
今回生成した画像は、5枚で合計4.55MB、1枚あたり平均約0.91MBでした。
当初はCheckpoint・LoRA・生成画像の容量を測る予定でしたが、今回はCheckpointとLoRAを追加していません。
そのため、実測できたのは生成画像の使用量だけです。
管理画面表示の変化
生成前と生成後の、管理画面のストレージ表示を比較しました。
5枚生成したあとは、0.04GBに増えています。
ファイルマネージャーで実サイズを確認
管理画面の表示だけでは正確な内訳がわからないため、ファイルマネージャーで実際のファイルサイズを直接確認しました。
保存先はhome > output > txt2img > 2026-09-10です。5枚合計4.55MB、内訳は約1MBが3枚、808KB、783KBで、1枚あたりの平均は約0.91MBでした。
Checkpoint・LoRAフォルダの確認結果
続けて、Checkpoint・LoRA用のフォルダも確認しました。
どちらも「Put_here.txt」という案内ファイルだけで、追加したファイルはありませんでした。
今回使ったanimagine-xl-4.0はWebUI上で選択できましたが、ユーザー追加用のStable-diffusionフォルダには保存されていませんでした。
今回測れたのは生成画像の使用量だけです。
CheckpointやLoRAを追加した場合の容量は未検証のため、「30GBで十分」「すぐ埋まる」とは判断できません。
速度や容量を見て「自分の環境でも試してみたい」と思った方は、公式サイトで現在の料金プランとWebUIの無料利用時間を確認できます。
商用利用はできる？
結論から言うと、ConoHa AI Canvas自体は商用利用が認められています。
ここからは、公式の利用規約で該当する条文を確認します。
ConoHa AI Canvas自体は商用利用可能
利用規約第3条1項には、こう明記されています。
会員は、本規約に同意し、これを遵守する限りにおいて、ConoHa AI Canvasを非商用及び商用の目的で利用することができます。
非商用・商用のどちらの目的でも利用できると、規約上で明示されています。
禁止されている表現
一方で、生成できないコンテンツについても規定があります。
第7条4項では、次のような表現の生成が禁止されています。
過度に暴力的な表現、児童ポルノに当たる表現、露骨な性的表現、人種、国籍、信条、性別、社会的身分、門地等による差別につながる表現
反社会的な内容を含み他人に不快感を与える表現
商用・非商用にかかわらず、この禁止事項が適用されます。
生成画像の権利
生成した画像の著作権については、第6条1項でこう定められています。
生成画像に関する著作権及びその他の知的財産権は、生成時点で会員に帰属するものとします。
生成物の著作権は、生成した時点で利用者に帰属します。
第6条2項では、生成物が第三者の権利を侵害しないことを会員自身が保証し、紛争時は自己責任で解決する旨も定められています。
使用するモデル側のライセンスは別途確認が必要
「ConoHa AI Canvasが商用利用できること」と「使用するモデルが商用利用できること」は別です。
ConoHa側の規約は、モデル配布元のライセンス条件まで保証していません。
モデルによって商用利用の可否や条件は異なります。
商用目的で使う場合は、ConoHaの規約と使用モデルのライセンスをそれぞれ確認してください。
まとめ:今回の実測を自分の使い方に当てはめる
今回確認できたのは、今回の条件での生成速度、生成画像の使用量、ConoHa側の規約上の商用利用可否です。一方、以下の項目は確認できていません。
- 自分でCheckpointを追加した場合のファイル容量
- LoRAを追加した場合のファイル容量
- 30GBでCheckpointを何個保存できるかの試算
- Checkpointのアップロード速度
- 長時間・大量に生成し続けた場合の速度変化
- 他のCheckpointとの生成速度の比較
未検証の項目は推測で補っていません。
今回の実測値と規約の内容を、ご自身の用途に当てはめて判断してください。
契約後は、プランに含まれるWebUIの無料利用時間で操作感を確認できます。
結局、契約するか迷っている人はどうすればいいの？
今回の実測結果を、自分の使い方に置き換えて考えてみてね。契約後は、プランに含まれるWebUIの無料利用時間で試すこともできるよ！
なるほど！今回の結果を見ながら、自分の使い方に合いそうか考えればいいんだね。私も料金やプランを確認してみようかな！
今回わからなかった点は、検証でき次第追記する予定です。
